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[发明专利]获取机构技术相似性的方法及装置-CN202011596692.2在审
发明人：蔡超;武学敏;杨万征;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种获取机构技术相似性的方法及装置。其中，方法包括：获取两个目标机构的专利相似性、论文相似性、科研人员相似性、产品相似性和组织结构相似性中的一个或多个；根据两个目标机构的专利相似性、论文相似性、科研人员相似性、产品相似性和组织结构相似性中一个或多个，获取两个目标机构的技术相似性。本发明实施例提供的获取机构技术相似性的方法及装置，通过两个目标机构的专利相似性、论文相似性、科研人员相似性、产品相似性和组织结构相似性中的至少一个，获取两个目标机构的技术相似性，能通过客观数据全面描述机构的相似性，能更全面、准确、客观地获取机构技术相似性，从而能提高相似机构查找的准确性和全面性。
获取机构技术相似性方法装置

[发明专利]确定企业属性相似性、重名对象判定-CN202011336327.8在审
发明人：苏国辉 -专利权人：上海水滴征信服务有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及确定企业属性相似性、重名对象判定，确定企业属性相似性的方法包括：根据两个企业的名称确定名称相似性；根据两个企业的地址确定地址相似性；根据两个企业的注册资金确定注册资金相似性；根据两个企业关联的人名确定人名相似性；以及利用分类器根据所述名称相似性、所述地址相似性、所述注册资金相似性、所述人名相似性来确定企业属性相似性。该方法可以确定企业之间的相似性。
确定企业属性相似性重名对象判定

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的lncRNA-蛋白质相互作用预测方法-CN202110313020.4在审
发明人：刘宏生;张力;衣利威;周威 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积神经网络的lncRNA‑蛋白质相互作用预测方法，包括以下步骤：步骤1：对数据进行预处理；步骤2：使用Smith‑Waterman算法计算各lncRNA之间的相似性，生成lncRNA的相似性矩阵；步骤3：使用高斯算法计算各lncRNA之间的高斯相似性，最终的相似性为SW相似性与高斯相似性加和取平均；步骤4：计算各蛋白质之间的相似性，得到蛋白质的相似性矩阵；步骤5：根据得到的相似性矩阵，利用图卷积神经网络提取序列的相似性特征，得到预测结果。本发明考虑到了序列间不同的相似性，利用图卷积模型对序列的相似性特征建模，有效地提取了序列间的相似性特征，更好地利用序列相似性提高了lncRNA‑蛋白质相互作用预测的正确率。
一种基于图卷神经网络 lncrna 蛋白质相互作用预测方法

[发明专利]一种基于双流分层相似性推理的图像文本匹配方法-CN202210399762.8在审
发明人：王瀚漓;陈冉 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双流分层相似性推理的图像文本匹配方法，包括以下步骤：1)特征编码步骤：给定成对的图像和文本，分别获取图像和文本对应的特征编码；2)局部相似性计算步骤：同时计算图像到文本局部相似性表示集和文本到图像局部相似性表示集；3)全局相似性计算步骤：将图像到文本局部相似性表示集输入分层相似性推理网络中获得图像到文本全局相似性表示，将文本到图像局部相似性表示集输入全局平均池化层中获得文本到图像全局相似性表示；4)双流相似性融合步骤：对图像到文本全局相似性表示与文本到图像全局相似性表示进行求和获得图像文本相似性表示。
一种基于双流分层相似性推理图像文本匹配方法

[发明专利]一种基于多相似性融合的疾病关联信息预测方法-CN202211362584.8在审
发明人：代凌云;朱荣;刘金星 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多相似性融合的疾病关联信息预测方法，该方法首先将lncRNA功能相似性与其GIP核相似性，疾病语义相似性与其GIP核相似性分别进行线性融合；进而根据融合后的lncRNA相似性和疾病相似性，利用加权K近邻算法WKNKN对已知的关联矩阵进行预处理得到关联概率矩阵；接下来基于关联概率矩阵分别计算lncRNA和疾病的线性邻居相似性，重构lncRNA相似性网络和疾病相似性网络；最后，通过在lncRNA相似性网络和疾病相似性网络上进行不平衡双随机行走预测新的关联关系。本发明将三种相似性融合，基于不平衡双随机行走预测潜在的lncRNA‑疾病关联，提高了预测的精确度。
一种基于多相融合疾病关联信息预测方法

[发明专利]一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法-CN201810304697.X有效
发明人：宣琦;李永苗;郑钧;虞烨炜;许荣华;徐东伟;俞山青;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生‑科室二分网络；步骤2：根据医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性；步骤3：基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性；步骤4：将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。本发明构建医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性，基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性，将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。后续能够实现根据科室相似性情况对各城市的科室排名情况等进行分析。
一种结合二分网络文本医院科室相似性分析方法

[发明专利]基于异类关系确定目标相似性的方法和系统-CN200510092244.8无效
发明人： B·章;G·薛;H－J·曾;马维英;陈正 -专利权人：微软公司
申请日： 2005-05-16 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供一种用于测量目标的相似性的方法和系统，所述测量基于同种类型的目标和不同类型的目标之间的关系以及这些目标与其它目标之间的相似性。在一个实施例中，相似性系统为每一种目标定义内部型和中间型相似性函数。相似性系统可以将某种类型的内部型和中间型相似性函数组合成该类型的一个整体的相似性函数。在定义了相似性函数之后，相似性系统收集目标的属性值，其包括同种类型的目标之间的关系数据，叫作内部型关系，和不同类型的目标之间的关系，叫作中间型关系。在收集了目标的属性值之后，相似性系统通过反复计算目标的相似性来求解内部型和中间型相似性函数，直到相似性收敛于一解值。
基于异类关系确定目标相似性方法系统

[发明专利]一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA‑疾病关联关系预测方法-CN201711075296.3在审
发明人：王建新;倪鹏;严承;李敏;朱晓姝 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA‑疾病关联关系预测方法，首先计算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性；然后利用已知miRNA疾病关联关系构建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性；集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最终的疾病相似性，集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最终的miRNA相似性。本发明也能够对全新miRNA的疾病关系进行预测，避免了生物化学实验室所消耗的人力物力财力准确性高。
一种基于相似性逻辑矩阵分解 mirna 疾病关联关系预测方法

[发明专利]相似性匹配系统和方法-CN201610119863.X在审
发明人：罗纳德·H·温斯顿;曼纽尔·劳伦特·巴伯罗 -专利权人：罗纳德·H·温斯顿;曼纽尔·劳伦特·巴伯罗
申请日： 2009-02-02 - 公布日： 2016-09-14 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种用于识别具有共享相似性的邻近用户的相似性匹配系统和方法包括数据处理系统，数据处理系统包括有形地包含在存储器设备上的计算机程序。计算机程序包括：相似性用户群预处理模块，被配置成定义至少一个相似性用户群，每个相似性用户群包括具有匹配相似性的用户的多个用户简档。预处理相似性用户群可用于相似性匹配系统响应于匹配查询而实时处理。用户简档包括用户的相似性简档。计算机程序也包括：请求模块，被配置成接受相似性请求，该相似性请求包括匹配查询。计算机程序也包括：相似性匹配模块，耦合到请求模块并且被配置成处理相似性请求以基于匹配查询来确定至少一个预处理相似性用户群内的至少一个匹配用户简档。匹配查询还可以包含表示匹配用户的相似性、地理接近性和匹配时间的重要性的权重因子。再现模块耦合到相似性匹配模块并且被配置成呈现至少一个匹配用户简档。
相似性匹配系统方法

[发明专利]相似性匹配系统和方法-CN200980111954.7无效
发明人：罗纳德·H·温斯顿;曼纽尔·劳伦特·巴伯罗 -专利权人：罗纳德·H·温斯顿;曼纽尔·劳伦特·巴伯罗
申请日： 2009-02-02 - 公布日： 2011-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种用于识别具有共享相似性的邻近用户的相似性匹配系统和方法包括数据处理系统，数据处理系统包括有形地包含在存储器设备上的计算机程序。计算机程序包括：相似性用户群预处理模块，被配置成定义至少一个相似性用户群，每个相似性用户群包括具有匹配相似性的用户的多个用户简档。预处理相似性用户群可用于相似性匹配系统响应于匹配查询而实时处理。用户简档包括用户的相似性简档。计算机程序也包括：请求模块，被配置成接受相似性请求，该相似性请求包括匹配查询。计算机程序也包括：相似性匹配模块，耦合到请求模块并且被配置成处理相似性请求以基于匹配查询来确定至少一个预处理相似性用户群内的至少一个匹配用户简档。匹配查询还可以包含表示匹配用户的相似性、地理接近性和匹配时间的重要性的权重因子。再现模块耦合到相似性匹配模块并且被配置成呈现至少一个匹配用户简档。
相似性匹配系统方法

[发明专利]一种基于相似性学习及其增强的细胞类型鉴定方法-CN201910438507.8有效
发明人：李敏;梁珍兰;郑瑞清 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的基于相似性学习及其增强的细胞类型鉴定的方法，该方法设计了一种新的全局相似性计算方法，同时结合另外三种常规的局部相似性信息，对基因做了筛选并且对具有稀疏性质的全局相似性做了增强处理。本发明的方法不仅使用了与传统计算局部点对点间相似性不同的全局相似性计算方法，并且通过结合包括全局相似性和局部相似性在内的多种不同相似性进行了基因选择和相似性增强，得到信息丰富的相似性矩阵。
一种基于相似性学习及其增强细胞类型鉴定方法

[发明专利]一种目标轨迹相似性分析方法-CN202111229670.7在审
发明人：胡岩峰;杨苏;张尧;包兴;纪全民;王迪;胡涛;费涛;郭雷 -专利权人：苏州空天信息研究院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法，制定目标轨迹相似性度量准则，包括：轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则；计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离，通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值，使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性，为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
一种目标轨迹相似性分析方法

[发明专利]兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法-CN201710825071.9有效
发明人：陈红梅;王丽珍;周丽华;肖清;杨培忠 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及位置预测和推荐领域，具体涉及兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法。兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法，其步骤包括：步骤一：预处理数据；步骤二：度量时空同现模式相似性；步骤三：度量用户时空相似性。本发明提出一种用户时空相似性度量方法，通过签到时间贴近度和兴趣点位置贴近度，定义时空同现模式及其相似性，进而定义用户的时空同现模式及其相似性，通过用户的签到兴趣点的最相似时空同现模式及其相似性，以及基于兴趣点签到频率的权重，定义用户之间的时空相似性，为兴趣点预测和推荐中基于用户的协同过滤方法，提供一种用户时空相似性度量方法。
兴趣预测推荐中的用户时空相似性度量方法

[发明专利]一种基于相似性和双随机游走的微生物‑疾病关系预测方法-CN201711293802.6在审
发明人：王建新;严承;张雅妍;李敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性和双随机游走的微生物‑疾病关系预测方法，首先利用疾病基因关系和基因功能相似性信息构建疾病功能相似性；再根据已知的微生物疾病关系构建疾病高斯核相似性；在疾病功能相似性和高斯核相似性的基础上集成疾病最终相似性微生物的相似性来源于已知微生物疾病关系的高斯核相似性。再将微生物相似性信息，疾病相似性信息，已知的微生物疾病关系信息集成到一个双层异构网络中。利用双随机游走方法在异构网络中进行微生物疾病关系预测。
一种基于相似性随机游走微生物疾病关系预测方法

[发明专利]基于简历解析的人员相似性计算方法、装置、设备及介质-CN202310783355.1有效
发明人：沈大勇;王涛;姚锋;张忠山;吕济民;何磊;陈宇宁;陈盈果;刘晓路;杜永浩;闫俊刚;王沛;陈英武 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于简历解析的人员相似性计算方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对工作经历序列进行公司相似性以及和岗位名称相似性计算以及权重赋值，根据最优对齐的动态规划算法和融合后的节点相似性在对齐时跳过节点并对不连续的节点进行惩罚，利用网格遍历的方式来设置技能集之间的相似性和候选节点相似性的多组权重并进行谱聚类，根据类DBI指数衡量聚类结果，选择最优的权重组合对技能集之间的相似性和候选节点相似性进行优化，根据加权融合的方式对优化后的技能集之间的相似性和候选节点相似性进行计算，得到最终的人员相似性。
基于简历解析人员相似性计算方法装置设备介质

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